桑学佳副教授

2024-01-03  

硕士生导师 桑学佳 简介



 

【个人简介】

桑学佳,男,副教授,生于1990年,群众,研究生学历,博士学位。2012年于吉林大学获土地资源管理专业学士学位,2015年于成都理工大学获测绘工程专业硕士学位,2018年于吉林大学获地质学(数字地质科学)专业博士学位,2019-2022年于中国矿业大学测绘科学与技术博士后流动站工作。2022年至今就职于成都信息工程大学软件工程学院空间信息与数字技术系。

【研究方向】

   软件工程(083500):找灾、找矿的地学软件和无人机系统开发

该方向包括:

    1.开发滑坡泥石流等地质灾害的预测定位、发生发展、灾后评估软件;

    2.开发顺应国家战略需求的找矿分析软件;

    3.针对野外自主无人机相关的智能避障,找矿、找灾标志的智能识别需求,基于无人机端的嵌入式系统研发基于上位机的智能识别和避障固件。

大数据技术与工程(085411):地学智能

该方向包括:

    1.利用地质、地貌、大气、环境、植被、传感器等多源数据,基于优化人工智能算法,研究滑坡、泥石流等地质灾害的时空分布特征,梳理其致灾机理和影响因素;

    2.基于地质、磁法、电法、地震、地球化学、野外踏勘数据等多源数据和人工智能算法、知识图谱技术,分析特定矿产成矿机理和成矿规律,指导野外找矿工作。

农业工程与信息技术(095136):不分方向

【在研项目】

1.基于数字孪生的露头尺度无人机断裂识别、分析与追索智能模型构建方法研究,国家自然科学基金,项目负责人

2.基于多源数据的时空离散尺度耕地撂荒测度模型,四川省自然科学基金,项目负责人

3.基于地学大数据的地质灾害点预测关键技术研发,深圳市科技厅项目,子课题项目负责人

4.煤炭资源枯竭区土地利用转型的驱动机制、福祉效应与调控研究,国家自然科学基金面上项目,在研,参与

5.区域土地资源空间不确定优化配置研究,国家自然科学基金面上项目,在研,参与

6.基于星载GNSS-R反演海面降雨强度的关键技术研究,国家自然科学基金面上项目,在研,参与

 

【完成项目】

1.兴城野外路线地质虚拟仿真教学,教育部首批国家一流虚拟仿真课程(国家虚拟仿真实验教学项目),参与,2019年结题。

2.四川省人民政府应急指挥系统,四川省人民政府应急办建设项目,参与,2014年结题。

3.本溪临江深部地质调查,中国地质调查局深部地质调查试点项目,已结题,参与,2015年结题。

4.甘肃大桥金矿整装勘查区石峡幅综合地质调查与找矿预测,中国地质调查局整装勘查区找矿预测与技术应用示范,参与,2019年结题。

5.典型矿区智能矿产地质调查试点示范,中国地质调查局整装勘查区矿产地质调查与找矿预测项目,参与,2021年结题。

6.青海省地学大数据技术应用与分析,青海省地质调查局,参与,2023年结题。

7.基于无人机智能巡视的海岸带三维 GIS 监测,自然资源部海岸带开发与保护重点实验室开放基金,主持,2021年结题。

8.全国整装勘查智慧云平台及多尺度找矿预测, 甘肃省地质调查院, 参与,2020年结题。

9.基于数值模拟的油页岩地下原位裂解开采方案研究,吉林省科学技术厅科技发展计划重大科研攻关项目,参与,2020年结题。

10.教育部野外观测研究站建设培育,中国矿业大学,参与,2021年已结题(已获批“江苏贾汪资源枯竭矿区土地修复与生态演替教育部野外科学观测研究站”)。

【发表论文】

1. A Virtual 3D Geological Library Based on UAV and SFM: Application for Promoting Teaching and Research on Geological Specimen and Heritage Online,《GeoHeritage》,2022,SCI,第一作者。

2.Application of 3D Model From UAV Photogrammetry in Virtual Field Education, 《IEEE International Symposium on Geoscience and Remote Sensing》, 2018,EI(地球科学领域顶会),第一作者。

3.Intelligent High Resolution Geological Mapping Based on SLIC-CNN,《ISPRS International Journal of Geo-Information》, 2020, SCI[被国际经济(矿床)地质学会SEG会刊《SEG Discovery》带图大段引用],第一作者。

4.Based on the Time-Spatial Power-Based Cryptocurrency Miner Driving Force Model, Establish a Global CO2 Emission Prediction Framework after China Bans Cryptocurrency,《Sus-tainability》,2022,SCI(该 Issue 的 Editor’s Choice),第一作者。

5.Considing the Geological Significance in Data Prepro-cessing and Improving the Prediction Accuracy of Hot Springs by Deep Learning,《Open Geosciences》,2021,SCI,第一作者。

6.A Novel Workflow for Geothermal Prospectively Mapping Weights-of-Evidence in Liaoning Province,Northeast China,《Energies》, 2017,SCI,第一作者。

7.Construction of a Decision Support System Based on GP Services, Using a Warning–Judgment Module as an Example,《ISPRS International Journal of Geo-Information》,2017,SCI,第一作者。

8.智能矿产地质调查方法,《岩石学报》,2021,SCI,四作

9.基于虚拟仿真的无人机野外地质调查智能路径训练研究,《地质论评》,2023,北大核心增刊,通讯作者。

10.无人机遥感技术在甘肃北山地区地质填图中的应用,《吉林大学学报(地球科学版)》,2021,北大核心,第四作者

【获奖情况】

1.吉林省珍贵文献数据仓库及网络共享服务系统研发曾获中国商业联合会2016年全国商业科技进步三等奖

2.面向多时空尺度的山区气象地质灾害智能预警报系统曾获四川省计算机学会2022年四川省计算机科学技术奖二等奖。

【联系方式】

电子邮件:sangxj@qq.com



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