硕士生导师 郑文斌 简介
【个人简介】
郑文斌，男，博士，副教授。2012年获浙江大学计算机科学与技术专业博士学位，曾先后在中国计量大学、浙江大学博士后流动站、意大利ICTP从事教学或科研工作，2016年加入成都信息工程大学（其中2019.9-2020.9获国家公派留学基金资助在英国曼彻斯特大学学术访问）。是四川省海外高层次留学人才，成都市海智专家，多个省市科技项目评审专家。主要从事人工智能及大数据相关的研究和应用，主要包括：深度学习，大数据挖掘，图像及文本处理，智能检测，计算社会科学。近年来已发表论文50多篇（其中SCI/EI已检索40多篇）。先后主持或参与5项国家级科研项目，7项省部级科研项目，多项厅局级和企业委托项目。获发明专利或软件著作权20多项。曾获中国计量大学教师多媒体课件比赛一等奖，教师讲课比赛二等奖，以及分院教学质量奖。指导的研究生中多人获各类奖项（包括国家奖学金、学业奖学金、优秀研究生干部等），2人获四川省优秀毕业研究生。
【研究方向】
1.软件工程技术
2.大数据技术与应用
3.领域大数据分析
4.农业人工智能
5.气象大数据
【在研项目】
1.食品图像智能识别系统研发，企业委托，项目负责人
2.金融新闻文本情感判定系统研发，企业委托，项目负责人
【完成项目】
1．疫情期间社交媒体文本情感分析研究，四川省自然科学基金，项目负责人，2024年完成
2．基于图像及文本结合的表格检测研究，四川省重点实验室开放项目，项目负责人，2023年完成
3．面向软件开发自动化的半结构化文本语义表达与分类研究，四川省应用基础研究计划，项目负责人，2021年完成
4．基于知识嵌入的文本分类研究，成都信息工程大学引进人才项目，项目负责人，2019年完成
5．基于先进统计学习的气象智能预报研究，四川省高校重点实验室开放项目，项目负责人，2018年完成
6. 基于结构化稀疏约束模型的文本分类研究，浙江省自然科学基金，项目负责人，2017年完成
7. 面向气候与公共健康的建模方法研究，国家自然科学基金，项目负责人，2013年完成
【发表论文】
1.Complementary perspectives enhancement via hierarchical graph networks for multimodal fake news detection. Journal of Supercomputing, 2026年. (SCI, IF=2.7). 通信作者
2.Multi-level spatiotemporal graph attention fusion for multimodal depression detection. Biomedical Signal Processing and Control, 2025年. (SCI 中科院二区, IF=4.9). 通信作者
3.Lightweight weed detection using re-parameterized partial convolution and collection-distribution feature fusion. Visual Computer, 2025年. (SCI, IF=2.9).通信作者
4.Hierarchical heterogeneous graph network based multimodal emotion recognition in conversation. Multimedia Systems, 2025年. (SCI, IF=3.1). 通信作者
5.Long-term wind power forecasting with series decomposition and spatio-temporal graph neural network. International Journal of Green Energy, 2024年. (SCI, IF=3.1).通信作者
6.Graph Convolutional Network with Syntactic Dependency for Aspect-Based Sentiment Analysis. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2024年. (SCI, IF=3.0). 通信作者
7.Spectra data classification with kernel extreme learning machine. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2019年. (SCI 中科院二区, IF=3.8). 第一作者
8.Similar offspring voting genetic algorithm for spectral variable selection. Journal of Chemometrics, 2017年. (SCI，IF= 2.1). 第一作者
9.Collaborative Work with Linear Classifier and Extreme Learning Machine for Fast Text Categorization. World Wide Web, 2015年. (SCI, IF= 3.4). 第一作者
10.Spectroscopy-based Food Classification with Extreme Learning Machine. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2014年. (SCI中科院二区, IF=3.8). 第一作者
【获奖情况】
1. 2021年，成都信息工程大学优秀研究生导师
2. 2014年，获得杭州市自然科学优秀学术成果二等奖
3. 2013年，参与项目获中国人工智能学会科技进步三等奖
【联系方式】
电子邮件：zhengwb@cuit.edu.cn
