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乔少杰教授
2020-03-03 11:10   审核人:

硕士生导师  乔少杰  简介


【个人简介】

乔少杰,男,教授,中共党员,研究生学历,博士学位。发表学术论文120余篇(第1或通讯作者50余篇),其中SCI收录20余篇、EI收录60余篇(不重复计算),高质量期刊包括, TKDE ,IEEE Trans on ITS,IEEE Trans on SMC-System , TCSVT;中文权威期刊:中国科学,计算机学报,软件学报,自动化学报,电子学报。SCI专刊2部,会议论文集3部,授权发明专利1项,获得国际会议IEEE ISI 2008最佳论文奖。主持包括国家自然科学项目在内的国家和省部级以上科研项目10余项。CCF和IACSIT学会高级会员,担任CCF数据库专委委员,CCF大数据专家委委员,CCF计算机应用专委常委,中国人工智能学会“机器学习”和“粗糙集与软计算”专委。担任国家自然科学基金项目评审专家,教育部学位论文通讯评审专家。长期担任IEEE&ACM Transactions, 计算机学报,软件学报,自动化学报,电子学报等知名期刊和国际会议论文评阅人。

【研究方向】

1.云计算与大数据技术(软件工程)

2.软件自动生成与智能服务(软件工程)

3.智能信息处理与知识工程(软件工程)

4.大数据分析与服务(计算机技术)

5.图形图像与模式识别(计算机技术)

6. 移动互联网技术(计算机技术)

【在研项目】

1.情景感知驱动的移动对象多模式轨迹预测模型研究,国家自然科学基金面上项目,项目负责人

2.移动社交网络个体行为预测及群体演化模型研究,教育部人文社会科学研究规划基金,项目负责人

【完成项目】

1.动态环境感知的移动对象不确定性轨迹预测关键技术研究,国家自然科学基金项目,项目负责人,2014年12月完成

2.基于群体智能涌现的藏文网络舆情分析及突发事件预警机制研究”,国家自然科学基金地区基金,合作单位负责人,2015年12月完成

3.基于数据挖掘技术的侦查情报分析关键技术研究,教育部人文社会科学研究青年基金,项目负责人,2013年12月完成

【发表论文】

1.A Fast Parallel Community Discovery Model on Complex Networks Through Approximate Optimization. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2018,CCF-A类期刊,第一作者

2. Predicting Long-Term Trajectories of Connected Vehicles via the Prefix-Projection Technique. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems , 2017,CCF-B类期刊,第一作者

3. A Self-adaptive Parameter Selection Trajectory Prediction Approach via Hidden Markov Models. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2015,CCF-B类期刊,第一作者

4.TraPlan: An Effective 3-in-1 Trajectory Prediction Model in Transportation Networks. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2015,SCI二区,第一作者

5. 基于Multi-agent的分布式文本聚类模型. 计算机学报, 2018,国内权威核心期刊,第一作者

6. 大规模复杂网络社区并行发现算法, 计算机学报, 2017,国内权威核心期刊,第一作者

7. 复杂网络大数据中重叠社区检测算法. 软件学报, 2017,国内权威核心期刊,第一作者

8. 多模式移动对象不确定性轨迹预测模型. 自动化学报, 2018,国内权威核心期刊,第一作者

9. 一种基于高斯混合模型的轨迹预测算法, 软件学报, 2015,国内权威核心期刊,第一作者

10. 大数据环境下移动对象自适应轨迹预测模型.软件学报, 2015,国内权威核心期刊,第一作者

【获奖情况】

1.论文“Constrained K-Closest Pairs Query Processing Based on Growing Window in Crime Databases”曾获IEEE学会授予的国际会议IEEE ISI 2008最佳论文奖

2.“复杂动态因素下移动对象连续最近邻查询和时空索引关键技术研究”项目曾获中国博士后科学基金特别资助证书,2011年9月

【联系方式】

电子邮件:sjqiao@cuit.edu.cn


 

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