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王亚强副教授
2020-03-03 10:44   审核人:

硕士生导师 王亚强 简介


 

                                                                                                           

      

 

 


【个人简介】

 

王亚强,男,中共党员,博士,副教授。现为数据科学与工程研究所所长,软件自动生成与智能服务四川省重点实验室主要成员。2012年至今,国际计算语言学会(ACL)会员,2016年至今中国计算机学会(CCF)会员。国家自然科学基金项目评议专家,成都市科技项目评审专家,Journal of Biomedical InformaticsJournal of CheminformaticsJournal of Biomedical Semantics等领域重要期刊审稿人,201411月和20174月分别获得Journal of Biomedical Informatics审稿人杰出贡献奖。已发表研究领域相关论文26篇,其中第一作者8篇,包括SCI检索3篇(他引49次)、领域重要会议论文2篇(他引20次)。已申请国家发明专利13项、软件著作权3项。主持国家自然科学基金青年基金项目1项、国家自然科学基金青年基金合作课题1项、四川省人工智能重大科技专项课题1项、四川省科技厅应用基础研究项目1项、四川省教育厅科研项目1项、校中青年学术带头人科研基金项目1项、校引进人才项目1项、其他横向项目2项;作为主研参与国家自然科学基金项目5项、其他省部级和市厅级项目10余项。

【研究方向】

1.信息抽取和语义表示学习

2.弱监督学习方法

3.临床医学文本处理与分析

【在研项目】

1.基于弱监督学习的细粒度中医临床医学实体识别方法研究,国家自然科学基金青年基金项目,项目负责人

2.基于本体的中医疾病历史演化模型研究,国家自然科学基金青年基金项目,合作单位项目负责人

3.基于新一代人工智能的跨媒体感知与分析关键技术与应用研究,四川省人工智能重大科技专项,课题负责人

4.基于SOA的领域大数据分析开发平台关键技术研究,四川省科技计划项目(应用基础计划),项目负责人

5.面向行业的大规模开放式中文实体关系抽取关键技术研究,四川省教育厅项目(省教育厅科研基金项目),项目负责人

6.基于远程监督学习的细粒度中医临床医学实体识别方法研究,成都信息工程大学引进人才项目,项目负责人

7.校中青年学术带头人科研基金,项目负责人

8.基于数据挖掘的污染源数据智能审核研究,四川省环保厅项目,项目负责人

9.基于DL4J的深度神经网络技术研究与应用,企业横向项目,项目负责人

【完成项目】

1.基于DeLone&McLean模式的电子健康档案综合评价体系研究,国家自然科学基金面上项目,项目参与人

2.基于动力系统的L1范数矩阵低秩分解及其应用研究,国家自然科学基金面上项目,项目参与人

3.信息化支撑软件与数据挖掘四川省青年科技创新团队,四川省专项计划项目,项目参与人

【发表论文】

1Supervised methods for symptom name recognition in free-text clinical records of traditional Chinese medicine: an empirical study,《Journal of Biomedical Informatics》,2014SCI检索(影响因子:2.753,中科院分级:2区),第一作者

2A framework and its empirical study of automatic diagnosis of traditional Chinese medicine utilizing raw free-text clinical records,《Journal of Biomedical Informatics》,2012SCI检索(影响因子:2. 753,中科院分级:2区),第一作者

3Automatic symptom name normalization in clinical records of traditional Chinese medicine,《BMC Bioinformatics》,2010SCI检索(影响因子:2.448,中科院分级:2区),第一作者

4On learning better embeddings from Chinese clinical records: study on combining in-domain and out-domain dataIn Proceedings of the 2018 Workshop on Biomedical Natural Language Processing2018,生物医学自然语言处理领域重要国际会议,第一作者

5A preliminary work on symptom name recognition from free-text clinical records of traditional Chinese medicine using conditional random fields and reasonable featuresIn Proceedings of the 2012 Workshop on Biomedical Natural Language Processing2012,生物医学自然语言处理领域重要国际会议,第一作者

6An Empirical Investigation on Fine-Grained Syndrome Segmentation in TCM by Learning a CRF from a Noisy Labeled DataJournal of Advances in Information Technology2018,第一作者

7.级联式低消耗大规模网页分类在线获取方法,《计算机应用》,2017,核心期刊,第一作者

8.基于关联规则的中医症状组团分析,《四川大学学报(自然科学版)》,2009,核心期刊,第一作者

【获奖情况】

1.基于TB级数据架构的需求设计开发一体化软件工程智能技术研发及行业应用,中国产学研合作创新成果一等奖,2018

2.基于服务体系架构的软件开发平台研发及行业应用,四川省科技进步二等奖,2017

3Outstanding ReviewerJournal of Biomedical Informatics2017

4. 成都市科创杯大数据应用设计大赛二等奖,2015

5Outstanding ReviewerJournal of Biomedical Informatics2014

【联系方式】

电子邮件:yaqwang@cuit.edu.cn

个人网站:www.peeryair.com

 

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